Werkstudent (m/w/d) Künstliche Intelligenz / KI und Data Analytics
Frankfurt,
Deutschland
Wir sichern Zukunft - für
unsere Kunden und uns.
Bei DataSpark gestaltest Du mit KI echten Fortschritt – für unsere Kunden, für Innovation im Alltag und für Deine eigene Weiterentwicklung.
Seit 2016 treibt DataSpark die intelligente Automatisierung in Unternehmen voran, indem wir Daten nutzbar machen und komplexe Prozesse effizienter gestalten. Als Spezialisten für KI-gestützte Automatisierung entwickeln wir maßgeschneiderte KI-Agenten, die Unternehmen dabei helfen, ihre Produktivität zu steigern.
Unsere AI Platform kombiniert bewährte Technologien mit flexibler Architektur und integriert sich nahtlos in bestehende IT-Systeme. Autonome KI-Agenten übernehmen dabei nicht nur Routineaufgaben, sondern steuern eigenständig komplexe Prozesse. Unsere Lösungen beweisen sich erfolgreich in verschiedensten Branchen.
Als Werkstudent (m/w/d) arbeitest Du in einem Team, das neue Technologien in greifbare Ergebnisse für Unternehmen übersetzt. Du arbeitest an Projekten mit echtem Impact, bringst Deine Ideen aktiv ein und gestaltest unsere Services mit. Dabei agierst Du eng mit KollegInnen – mit dem Ziel, zukunftssichere Lösungen zu entwickeln, die nicht nur technisch überzeugen, sondern echten Mehrwert schaffen.
Entdecke unsere Benefits
Attraktives Vergütungspakete
Moderne und flexible Arbeitsumgebung
Mobilitätsprogramm
Individuelles Mentoring & breites Weiterbildungsangebot
Digitale Essensmarke und steuerfreie Sachbezüge
30 + 2 (24. & 31.12.)
Urlaubstage
Kostenlose Getränke, Snacks, insbesondere erstklassigen Kaffee
Regelmäßige
Teamevents
Deine Aufgaben
Entdecke die faszinierende Welt
neuester, innovativer Technologien und unterstütze uns dabei, die Zukunft zu
gestalten!
- Aktive Beteiligung an der Entwicklung von Machine Learning Modellen sowie Implementierung und Optimierung von Prozessen für das Deployment von Machine Learning (ML)-Modellen in verschiedenen Umgebungen
- Mitwirkung an der Implementierung skalierbarer Infrastruktur, um sicherzustellen, dass ML-Modelle effizient und zuverlässig in verschiedenen Umgebungen skaliert werden können
- Arbeiten mit MLOps-Frameworks und Werkzeugen zur Automatisierung, Überwachung und Verwaltung von ML-Workflows und -Pipelines
- Unterstützung bei der Handhabung von Datenpipelines, Datenvorverarbeitung und Integration von Daten in ML-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um einen nahtlosen Informationsaustausch und effektive Zusammenarbeit zu gewährleisten
- Erstellung und Pflege von Dokumentationen für ML-Modelle, Workflows und Prozesse, um die Transparenz und Wissensweitergabe im Team zu fördern
- Mitarbeit an Tests und Qualitätssicherungsprozessen, um sicherzustellen, dass ML-Modelle unter verschiedenen Bedingungen zuverlässig und fehlerfrei arbeiten
Das wünschen wir uns von Dir
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich, in Wirtschaftswissenschaften mit technischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Ausbildung
- Du weist mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Beratungs-/Dienstleistungsbranche, vorzugsweise in den Bereichen Analytics, Data Science, RPA oder im KI-Umfeld mit
- Kenntnisse in Projektmanagementansätzen, wie z.B. PRINCE, Agile, Scrum wünschenswert
- Sicheres Auftreten und überzeugende Kommunikation – klar, strukturiert und zielgruppenorientiert, sowohl im Kundendialog als auch im Team
- Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln und in einen lösungsorientierten Dialog mit Kund*innen und Projektbeteiligten zu übersetzen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Auffassungsgabe für komplexe Sachverhalte und Zusammenhänge
- Sicherer Umgang mit Datenbanken, SQL und Datenmodellierung, Kenntnisse in Python sowie ein großes Interesse für künstliche Intelligenz
- Idealerweise Anwendungserfahrung mit Analytics-Tools, wie z.B. Tableau, Power-BI, Qlik sowie mit Automation-Tools (RPA / Robotic Process Automation, Workflow Management), wie z.B. UiPath, Automation Anywhere, blueprism, Camunda
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
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