Erik Jörn Müller Intelligente Dokumentenverarbeitung für Versicherungen Effiziente Dokumentenverarbeitung für [pma:] mit der DataSpark AI Platform Die Versicherungsbranche steht vor großen Herausforderungen bei der Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten. Als führende... Dokumentenverarbeitung Use Cases 25.04.2024
Paul Keil Automatisierte Angebotserstellung im Tiefbau-Segment KI-gestützte Angebotserstellung aus Ausschreibungenim Tiefbau-Segment Die Baubranche sieht sich derzeit mit erheblichen Herausforderungen konfrontiert: steigende Kosten für Energie, Rohstoffe und Tran... Künstliche Intelligenz Use Cases 29.02.2024
Dr. Astrid Gößwein KI-gestützte Versorgung von Patienten KI-gestützte Versorgung von Patienten mit chronischen Hauterkrankungen Chronische Hauterkrankungen wie Psoriasis stellen das Gesundheitssystem vor große Herausforderungen. Es gibt eine hohe Nachfrage ... Künstliche Intelligenz Use Cases 14.11.2023
Tatjana Schneider Intelligente Automatisierung und KI für den Mittelstand: Possehl Digital beteiligt sich an DataSpark Intelligente Automatisierung und KI für den Mittelstand: Possehl Digital beteiligt sich an DataSpark Die Possehl Digital GmbH beteiligt sich an der Wachstumsfinanzierung der DataSpark GmbH, einem Anbi... Presse 14.06.2023
Dr. Christopher Czaban Anwendungen und Anbieter für intelligente Dokumentenverarbeitung In diesem Blog-Post geben wir Ihnen einen Einblick in das Thema der intelligenten Dokumentenverarbeitung (zu Engl.: Intelligent Document Processing - IDP) mittels Künstlicher Intelligenz. Als eine For... Dokumentenverarbeitung Künstliche Intelligenz 22.07.2022
Dr. Astrid Gößwein Web Apps in Kombination mit RPA und Advanced Analytics Sowohl die Automatisierung von Prozessen als auch Datenanalyse haben das Potential, die Effizienz in Unternehmen stark zu verbessern. Ist ein entsprechender Use Case identifiziert und ein Lösungsansat... Künstliche Intelligenz 21.07.2022
Swetlana Herrmann RPA, ETL und klassische Softwareentwicklung RPA, Intelligent Automation, Hyperautomation Langwierige, fehleranfällige oder monotone Aufgaben und Prozesse ermüden Mitarbeiter*innen. Regelbasierte und repetitive Arbeiten können schnell das Gefühl... Künstliche Intelligenz 19.04.2022
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Dr. Christopher Czaban Multimodales Lernen und AutoML am Anwendungsfall der KFZ - Schadenregulierung Die KFZ-Versicherung ist mit fast 117 Millionen abgeschlossenen Verträgen (Stand 2019, Quelle: GDV, 2020) die größte Sparte der Schaden- und Unfallversicherungen in Deutschland. Damit ist der Markt de... Künstliche Intelligenz Use Cases 27.08.2021
Sebastián Franke Automatisierung im Kreditgeschäft: Herausforderungen und Potenzial Banken und finanzielle Institutionen sind zentral für Volkswirtschaften. Wie abhängig die gesamte Volkswirtschaft von Banken ist, zeigt sich immer wieder: Ob durch Skandale und Finanzkrisen, die alle ... Künstliche Intelligenz Use Cases 25.02.2021
Ivan Stoyanov AutoML-Tools von A bis Z Warum ist jetzt der richtige Zeitpunkt für AutoML? Automated Machine Learning (AutoML) ist aktuell einer der am stärksten wachsenden Bereiche im Data Science Spektrum. Ein Grund dafür liegt auf der H... Künstliche Intelligenz 03.09.2019